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jogo do tigrinho é seguro IA pode identificar mulheres com alto risco de câncer de mama anos antes do diagnóstico

data de lançamento:2025-02-16 11:29    tempo visitado:66

A inteligência artificial (IA) é capaz de identificar mulheres com alto risco de câncer de mama vários anos antes do diagnósticojogo do tigrinho é seguro, informou, nesta terça-feira (28), o Instituto de Saúde Pública da Noruega (FHI).

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Cinco pesquisadores do FHI, juntamente com especialistas da Universidade da Califórnia e da Universidade de Washington, usaram um algoritmo de IA disponível comercialmente para analisar retrospectivamente mamografias de 116.495 mulheres que participaram de um programa de rastreamento na Noruega entre 2004 e 2018. Destas, 1.607 desenvolveram câncer de mama.

Através de um sistema de pontuação baseado em mamografias, o algoritmo foi capaz de prever um risco elevado de câncer de mama e até mesmo determinar em qual mama estava em risco, quatro a seis anos antes do diagnóstico.

Pesquisadores usam IA para detectar risco de câncer de mama - Zanone Fraissat/Zanone Fraissat/Folhapress

"Descobrimos que a mama que desenvolveu câncer tinha uma pontuação de IA aproximadamente duas vezes maior que a outra mama", disse Solveig Hofvind, gerente de projeto e chefe do programa de triagem, em um comunicado.

"O estudo mostra que algoritmos de IA já disponíveis no mercado podem ser usados para desenvolver programas de detecção mais personalizados", acrescentou. O uso de IA teria as vantagens de melhorar a detecção precoce, reduzir custos e direcionar melhor os esforços para populações em risco, segundo o FHI.

Segundo a OMS (Organização Mundial da Saúde), 670.000 mulheres morreram em 2022 de câncer de mama, o tipo mais comum de câncer feminino na maioria dos países. O estudo foi publicado em outubro pela JAMA (Journal of the American Medical Association) Network, que publica um grupo de prestigiosas revistas médicas e científicas americanas.

O programa da Noruega também lançou outro estudo no ano passado com 140.000 mulheres para determinar se a IA pode ser tão eficaz, ou até melhor, que os radiologistas no diagnóstico do câncer.

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